im Vorjahresvergleich (Year-over-Year)

im Vorjahresvergleich (YoY) ist in der Regel kein eigenständiges Prognosemodell wie ARIMA oder ETS. Stattdessen handelt es sich um eine Vergleichsmethode, mit der gemessen wird, wie sich ein Wert gegenüber dem entsprechenden Zeitraum des Vorjahres verändert hat. In der amtlichen Statistik bedeutet Year-over-Year, dass ein Monat oder Quartal jeweils mit demselben Monat oder Quartal des vorherigen Jahres verglichen wird, nicht mit dem unmittelbar vorangegangenen Zeitraum.

Diese Methode ist besonders nützlich bei saisonalen Daten. Durch den Vergleich desselben Zeitraums in zwei aufeinanderfolgenden Jahren lassen sich wiederkehrende saisonale Effekte – etwa Feiertage, Wetterbedingungen oder regelmäßige Konjunktur- und Geschäftszyklen – besser herausrechnen. Dadurch wird das zugrunde liegende Wachstum oder der tatsächliche Rückgang oft klarer erkennbar.

In der Predictive Analytics wird YoY meist als Wachstumsindikator, abgeleitete Kennzahl oder Eingangsvariable für weiterführende Modelle verwendet. Außerdem dient es häufig als Vergleichsmaßstab zur Interpretation von Trends und Entwicklungen im Zeitverlauf. Obwohl YoY oft Bestandteil analytischer und prognostischer Auswertungen ist, sollte es daher eher als Methode zur Darstellung jährlicher Veränderung verstanden werden als als eigenständiges Prognoseverfahren.