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Quelle est la différence entre les valeurs basées sur des LLM et les valeurs estimées ?

Cet article explique la différence entre les valeurs estimées et les valeurs extraites à l’aide de LLM, telles qu’elles sont affichées dans les indicateurs financiers sur North Data, ainsi que les raisons pour lesquelles les deux peuvent être marquées d’un astérisque (*).

Que sont les valeurs estimées ?

Lorsqu’une entreprise ne publie pas certains indicateurs financiers (KPI), nous pouvons les estimer sur la base des indicateurs financiers disponibles dans les états financiers annuels.

Ces estimations sont calculées à l’aide d’une analyse de régression non linéaire. Nous prenons notamment en compte des facteurs tels que :

  • le total du bilan

  • le nombre d’employés

  • d’autres paramètres spécifiques au secteur

L’objectif de l’estimation est de refléter le bon ordre de grandeur — et non de fournir une valeur exacte.

Vous trouverez plus de détails sur l’estimation du chiffre d’affaires dans notre article du Help Center.

Que sont les valeurs basées sur des LLM ?

Les valeurs basées sur des LLM sont extraites à l’aide d’une approche de lecture automatique assistée par l’IA, reposant sur des Large Language Models (LLM).

Contrairement aux estimations statistiques, aucune valeur n’est ici calculée ou prédite. Le LLM analyse les sections en texte libre des états financiers et des rapports annuels afin d’identifier les indicateurs financiers qui y sont explicitement mentionnés.

Cela nous permet de collecter des points de données supplémentaires, par exemple :

  • le chiffre d’affaires

  • les provisions pour pensions

  • le nombre d’employés

En quoi cela diffère-t-il du NLP classique (Natural Language Processing) ?

Dans certains cas, les indicateurs financiers n’apparaissent pas dans des tableaux structurés (par exemple le bilan ou le compte de résultat), mais dans des textes rédigés tels que les rapports de gestion ou les annexes.

Le NLP classique, basé sur des règles, ne peut pas toujours identifier ces valeurs de manière fiable. Un LLM, en revanche, comprend mieux le contexte et peut reconnaître et extraire des données financières même lorsqu’elles sont intégrées dans un texte continu.

Exemple :
Si une entreprise mentionne son chiffre d’affaires dans l’annexe de ses états financiers, le LLM peut identifier et extraire cette valeur spécifique — même si elle ne figure pas dans un tableau clairement structuré.

Pourquoi les deux sont-elles marquées d’un astérisque (*) ?

Les valeurs estimées comme les valeurs basées sur des LLM sont marquées d’un astérisque (*), car il s’agit de valeurs déterminées de manière indirecte.

Cela signifie que la valeur a été soit :

  • calculée statistiquement, soit

  • extraite automatiquement à partir d’un document

Lorsque vous passez la souris sur l’astérisque (*), des informations supplémentaires sur la méthode de détermination s’affichent.