Was ist der Unterschied zwischen LLM-basierten Werten und geschätzten Werten?

Was sind geschätzte Werte?

Wenn ein Unternehmen bestimmte Finanzkennzahlen (KPIs) nicht veröffentlicht, können wir diese auf Basis der verfügbaren Finanzindikatoren im Jahresabschluss schätzen.

Diese Schätzungen werden mithilfe einer nichtlinearen Regressionsanalyse berechnet. Dabei berücksichtigen wir unter anderem Faktoren wie:

• Bilanzsumme

• Mitarbeiterzahl

• weitere branchenspezifische Parameter

Ziel der Schätzung ist es, die richtige Größenordnung abzubilden – nicht einen exakten Wert.

Weitere Details zur Umsatzschätzung findest du in unserem Helpcenter-Artikel.

Was sind LLM-basierte Werte?

LLM-basierte Werte werden mithilfe eines KI-gestützten Machine-Reading-Ansatzes extrahiert, der auf Large Language Models (LLMs) basiert.

Im Gegensatz zu statistischen Schätzungen wird hier kein Wert berechnet oder prognostiziert. Stattdessen durchsucht das LLM die Freitextabschnitte von Jahresabschlüssen und Geschäftsberichten und identifiziert Finanzkennzahlen, die dort explizit genannt werden.

Dadurch können wir zusätzliche Datenpunkte erfassen, zum Beispiel:

• Umsatz

• Pensionsrückstellungen

• Mitarbeiterzahl

Wie unterscheidet sich das von klassischem NLP (Natural Language Processing)?

In manchen Fällen erscheinen Finanzkennzahlen nicht in strukturierten Tabellen (z. B. Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung), sondern in Fließtexten wie Lageberichten oder Anhangangaben.

Klassisches, regelbasiertes NLP kann solche Werte nicht immer zuverlässig erkennen. Ein LLM hingegen versteht den Kontext besser und kann Finanzzahlen auch dann identifizieren und extrahieren, wenn sie im Fließtext eingebettet sind.

Beispiel: Wenn ein Unternehmen seinen Umsatz im Anhang eines Jahresabschlusses erwähnt, kann das LLM diesen konkreten Wert erkennen und extrahieren – selbst wenn er nicht in einer klar strukturierten Tabelle steht.

Warum sind beide mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet?

Sowohl geschätzte als auch LLM-basierte Werte werden mit einem Sternchen (*) markiert, da es sich um indirekt ermittelte Werte handelt.

Das Sternchen bedeutet, dass der Wert entweder

• statistisch berechnet oder
• automatisiert aus einem Dokument extrahiert wurde

Wenn du mit der Maus über das Sternchen (*) fährst, erhältst du zusätzliche Informationen zur Art der Ermittlung.