Explorative Datenanalyse (EDA)

Explorative Datenanalyse (EDA) ist die initiale Phase des Company-Intelligence-Workflows und dient dazu, erste orientierende Einblicke in einen ausgewählten KPI zu gewinnen. Dabei werden deskriptive Statistiken und strukturierte Visualisierungen eingesetzt, um zu analysieren, wie sich der KPI innerhalb eines definierten Länder- und Industriesegments verteilt und über die Zeit entwickelt.

 

In diesem Kontext untersucht EDA systematisch zentrale betriebswirtschaftliche Dimensionen—wie Geschäftstyp (öffentlich vs. privat), Regionen, Städte und Rechtsformen—um Muster in Struktur, Konzentration und Performance sichtbar zu machen. Zeitreihenanalysen von Gesamtwerten, Durchschnittswerten und Anteilen helfen dabei, Trends, Unterschiede zwischen Segmenten sowie die wirtschaftliche Relevanz von Industrien zu identifizieren.

 

Darüber hinaus umfasst EDA die Analyse von Unternehmenslebenszyklen anhand von Gründungs- und Löschungsdynamiken. Dazu gehören Kennzahlen wie die Entwicklung aktiver Unternehmen, Löschungsraten nach Region, Geschäftstyp und Rechtsform, Verteilungen der Unternehmenslebensdauer sowie Kaplan-Meier-Überlebenskurven.

 

Insgesamt schafft EDA eine strukturierte, deskriptive Grundlage, die es Beratern ermöglicht, zentrale Muster zu erkennen, Hypothesen zu validieren und die Basis für weiterführende Analysen oder prädiktive Modelle zu legen.